Как называется численное значение признака

Классификация и группировка как метод обработки и анализа первичной статистической информации. Область применения средних величин в статистическом исследовании. Медиана и мода - структурные распределительные средние величины.

Московский государственный университет печати

Методы распространения выборочного наблюдения на генеральную совокупность. Национальное богатство в системе макроэкономической статистики. Статистика доходов и потребления населением товаров и услуг. Статистические показатели потребления населением материальных благ и услуг.

Статистика бюджета и бюджетной системы. Статистические показатели денежного обращения и кредита. Статистический анализ эффективного функционирования предприятий. Статистические показатели производственной деятельности предприятия. Статистические показатели использования трудовых ресурсов предприятия. Статистические показатели рентабельности, деловой активности и финансовой устойчивости предприятия.

Ряды распределения и их построение. Важнейшей частью статистического анализа является построение рядов распределения структурной группировки с целью выделения характерных свойств и закономерностей изучаемой совокупности.

В зависимости от того, какой признак количественный или качественный взят за основу группировки данных, различают соответственно типы рядов распределения. Если за основу группировки взят качественный признак, то такой ряд распределения называют атрибутивным распределение по видам труда, по полу, по профессии, по религиозному признаку, национальной принадлежности и т. Если ряд распределения построен по количественному признаку, то такой ряд называют вариационным. Построить вариационный ряд - значит упорядочить количественное распределение единиц совокупности по значениям признака, а затем подсчитать числа единиц совокупности с этими значениями построить групповую таблицу.

Ранжированный ряд - это распределение отдельных единиц совокупности в порядке возрастания или убывания исследуемого признака. Ранжирование позволяет легко разделить количественные данные по группам, сразу обнаружить наименьшее и наибольшее значения признака, выделить значения, которые чаще всего повторяются. Другие формы вариационного ряда - групповые таблицы, составленные по характеру вариации значений изучаемого признака.

По характеру вариации различают дискретные прерывные и непрерывные признаки. Дискретный ряд - это такой вариационный ряд, в основу построения которого положены признаки с прерывным изменением дискретные признаки. К последним можно отнести тарифный разряд, количество детей в семье, число работников на предприятии и т. Эти признаки могут принимать только конечное число определенных значений. Дискретный вариационный ряд представляет таблицу, которая состоит из двух граф.

В первой графе указывается конкретное значение признака, а во второй - число единиц совокупности с определенным значением признака. Если признак имеет непрерывное изменение размер дохода, стаж работы, стоимость основных фондов предприятия и т. Групповая таблица здесь также имеет две графы. Частота частота повторения - число повторений отдельного варианта значений признака, обозначается f i , а сумма частот, равная объему исследуемой совокупности, обозначается. Очень часто таблица дополняется графой, в которой подсчитываются накопленные частоты S, которые показывают, какое количество единиц совокупности имеет значение признака не большее, чем данное значение.

Частоты ряда f могут заменяться частостями w, выраженными в относительных числах долях или процентах. Они представляют собой отношения частот каждого интервала к их общей сумме, т. При построении вариационного ряда с интервальными значениями прежде всего необходимо установить величину интервала i, которая определяется как отношение размаха вариации R к числу групп m:. Для определения структуры совокупности используют особые средние показатели, к которым относятся медиана и мода, или так называемые структурные средние.

Если средняя арифметическая рассчитывается на основе использования всех вариантов значений признака, то медиана и мода характеризуют величину того варианта, который занимает определенное среднее положение в ранжированном вариационном ряду. Медиана Ме - это величина, которая соответствует варианту, находящемуся в середине ранжированного ряда.

Для ранжированного ряда с нечетным числом индивидуальных величин например, 1, 2, 3, 3, 6, 7, 9, 9, 10 медианой будет величина, которая расположена в центре ряда, то есть пятая величина.

Для ранжированного ряда с четным числом индивидуальных величин например, 1, 5, 7, 10, 11, 14 медианой будет средняя арифметическая величина, которая рассчитывается из двух смежных величин. То есть для нахождения медианы сначала необходимо определить ее порядковый номер ее положение в ранжированном ряду по формуле. Численное значение медианы определяют по накопленным частотам в дискретном вариационном ряду.

Для этого сначала следует указать интервал нахождения медианы в интервальном ряду распределения. Медианным называют первый интервал, где сумма накопленных частот превышает половину наблюдений от общего числа всех наблюдений. Модой Мо называют значение признака, которое встречается наиболее часто у единиц совокупности. Для дискретного ряда модой будет являться вариант с наибольшей частотой.

Для определения моды интервального ряда сначала определяют модальный интервал интервал, имеющий наибольшую частоту. Затем в пределах этого интервала находят то значение признака, которое может являться модой.

Мода имеет широкое распространение в маркетинговой деятельности при изучении покупательского спроса, особенно при определении пользующихся наибольшим спросом размеров одежды и обуви, при регулировании ценовой политики. Кривые распределения и критерии согласия. Основной целью анализа вариационных рядов является выявление закономерности распределения, исключая при этом влияние случайных для данного распределения факторов. Этого можно достичь, если увеличивать объем исследуемой совокупности и одновременно уменьшать интервал ряда.

При попытке изображения этих данных графически мы получим некоторую плавную кривую линию, которая для полигона частот будет являться некоторым пределом. Эту линию называют кривой распределения. Иными словами, кривая распределения есть графическое изображение в виде непрерывной линии изменения частот в вариационном ряду, которое функционально связано с изменением вариант. Кривая распределения отражает закономерность изменения частот при отсутствии случайных факторов. Графическое изображение облегчает анализ рядов распределения [ Литература: Известно достаточно много форм кривых распределения, по которым может выравниваться вариационный ряд, но в практике статистических исследований наиболее часто используются такие формы, как нормальное распределение и распределение Пуассона.

Нормальное распределение зависит от двух параметров: Его кривая выражается уравнением. При помощи этой формулы мы получаем теоретическое вероятностное распределение , заменяя им эмпирическое фактическое распределение , по характеру они не должны отличаться друг от друга.

Тем не менее в ряде случаев, если вариационный ряд представляет собой распределение по дискретному признаку, где при увеличении значений признака х частоты начинают резко уменьшаться, а средняя арифметическая, в свою очередь, равна или близка по значению к дисперсии , такой ряд выравнивается по кривой Пуассона [ Литература: Кривую Пуассона можно выразить отношением. Объективная характеристика соответствия теоретических и эмпирических частот может быть получена при помощи специальных статистических показателей, которые называют критериями согласия.

Для оценки близости эмпирических и теоретических частот применяются критерий согласия Пирсона, критерий согласия Романовского, критерий согласия Колмогорова. Наиболее распространенным является критерий согласия К.

Вычисленное значение критерия необходимо сравнить с табличным критическим значением. При расчете критерия согласия Пирсона должно соблюдаться следующее условие: Если , то расхождения между эмпирическими и теоретическими частотами распределения могут быть случайными и предположение о близости эмпирического распределения к нормальному не может быть отвергнуто.

В том случае, если отсутствуют таблицы для оценки случайности расхождения теоретических и эмпирических частот, можно использовать критерий согласия В. По таблицам значений вероятностей -критерия можно найти величину , соответствующую вероятности Р. Если величина вероятности Р значительна по отношению к найденной величине , то можно предположить, что расхождения между теоретическим и эмпирическим распределениями несущественны.

Необходимым условием при использовании критерия согласия Колмогорова является достаточно большое число наблюдений не меньше ста. Вопросы для самоконтроля к теме 7. Московский государственный университет печати. Виды выборки, способы отбора и ошибки выборочного наблюдения. Основные показатели численности населения и методика их расчета.

Показатели дифференциации доходов населения. Статистические показатели в сфере кредитной деятельности. Статистика инфляции и цен. Статистика предпринимательства и малого бизнеса.

Ряды распределения и их построение Важнейшей частью статистического анализа является построение рядов распределения структурной группировки с целью выделения характерных свойств и закономерностей изучаемой совокупности. Выделяют три формы вариационного ряда: Частота частота повторения - число повторений отдельного варианта значений признака, обозначается f i , а сумма частот, равная объему исследуемой совокупности, обозначается где k - число вариантов значений признака Очень часто таблица дополняется графой, в которой подсчитываются накопленные частоты S, которые показывают, какое количество единиц совокупности имеет значение признака не большее, чем данное значение.

Медиана и мода - структурные распределительные средние величины Для определения структуры совокупности используют особые средние показатели, к которым относятся медиана и мода, или так называемые структурные средние. То есть для нахождения медианы сначала необходимо определить ее порядковый номер ее положение в ранжированном ряду по формуле 7. Численное значение медианы обычно определяют по формуле 7. Чтобы найти конкретное значение моды, необходимо использовать формулу 7. Кривые распределения и критерии согласия Основной целью анализа вариационных рядов является выявление закономерности распределения, исключая при этом влияние случайных для данного распределения факторов.

Его кривая выражается уравнением 7. Кривую Пуассона можно выразить отношением 7. При выравнивании эмпирических данных теоретические частоты можно определить по формуле 7.

Карта сайта

1 2 3 4 5 6


Авторизация
Вход